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AI從輔助到取代，只需一瞬間

2025-01-22

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主達(dá)龍·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）在其著作《權(quán)力與進(jìn)步》中曾預(yù)言：人工智能帶來的可能不是新工作的大量涌現(xiàn)，而是自動化對勞動力的替代。

換言之，終有一天，人工智能將取代正在閱讀這篇文章的你。

你或許認(rèn)為這一預(yù)言還很遙遠(yuǎn)，但最近的一項(xiàng)實(shí)證研究卻表明，人工智能替代人類的趨勢確實(shí)存在。

這項(xiàng)研究由新加坡國立大學(xué)發(fā)布，題為《AI與自由職業(yè)者：轉(zhuǎn)折點(diǎn)是否已經(jīng)到來？》。該研究通過觀察自由職業(yè)市場，證實(shí)了這種“替代”效應(yīng)的存在，并指出這一效應(yīng)在GPT的迭代中持續(xù)顯現(xiàn)。

更值得注意的是，他們發(fā)現(xiàn)，人工智能從輔助人類到完全替代人類的過程中，存在著一個“溫水煮青蛙”的過程。

在這個過程中，你可能會依靠人工智能的紅利做得更多，賺得更快。但在某一時刻，你將被迅速替代，快到你甚至來不及反應(yīng)。就像一只被溫水慢慢加熱的青蛙，最終失去了逃生的機(jī)會。

在人工智能時代，你的工作可能正如T.S.艾略特所言，“世界終結(jié)的方式，并非一聲巨響，而是一聲嗚咽?！?/p>

人工智能從輔助你到完全替代你，只需一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

無論是在卡爾·弗雷德的《技術(shù)陷阱》中，還是在達(dá)龍·阿西莫格魯?shù)摹稒?quán)力與進(jìn)步》中，他們的觀點(diǎn)都認(rèn)為技術(shù)對一般人生計(jì)的主要影響是自動化。

這篇論文的作者們沿著這一思路，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，將自動化帶來的效果分為兩類。

第一類是生產(chǎn)力效應(yīng)。在這個階段，人工智能扮演著“效率倍增器”的角色，幫助人類工作者提高生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多價值。

例如，如果一個翻譯項(xiàng)目原本需要花費(fèi)100美元完成，而人工智能能夠承擔(dān)其中30%的工作，那么成本就會降至70美元。

盡管如此，市場反饋可能仍然維持原有的工資水平。這使得翻譯人員的成本下降，效率提升，收入增加。

但這聽起來似乎是個好消息，實(shí)際情況卻復(fù)雜得多。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，第二種效應(yīng)開始顯現(xiàn)——這就是位移效應(yīng)。人工智能也開始直接承擔(dān)某些任務(wù)，這不僅僅是效率提升，而是工作本身的替代。

以內(nèi)容創(chuàng)作為例，人工智能不僅幫助作者更快地寫作，還能獨(dú)立生成完整文章。

此時，人工智能本身成為了市場的參與者。當(dāng)人工智能在質(zhì)量和價格上能完全替代人類提供服務(wù)時，其中一部分工作就會被人工智能取代。當(dāng)市場需求沒有變化時，人類的工作量會大幅減少。

因此，轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在人工智能完成特定任務(wù)的成本和質(zhì)量達(dá)到人類水平時。市場會從“人工智能輔助人類工作”轉(zhuǎn)向“人工智能直接替代人類工作”。

根據(jù)研究團(tuán)隊(duì)對自由職業(yè)者的調(diào)查，這個轉(zhuǎn)折點(diǎn)不是緩慢到來，而是迅猛替代。

他們發(fā)現(xiàn)，在Upwork和Freelancer這兩個主要自由職業(yè)平臺上，ChatGPT的出現(xiàn)導(dǎo)致翻譯市場的工作量下降9.0%，收入下降29.7%，直接進(jìn)入了位移效應(yīng)階段。

而在網(wǎng)頁開發(fā)市場，工作量反而增加了6.4%，收入更是大漲66.5%，仍處于生產(chǎn)力效應(yīng)階段。

隨著新技術(shù)的逐步滲透，生產(chǎn)力效應(yīng)和位移效應(yīng)都在持續(xù)加深。

在翻譯與本地化市場，位移效應(yīng)逐月加深：從ChatGPT發(fā)布后第一個月的工作量下降7.7%，到第九個月已加深至工作量下降13.4%，收入損失也從最初的25.1%擴(kuò)大到37.2%。

這就是替代的結(jié)果——僅僅九個月，收入就下降了近40%，呈斷崖式下跌。

但隨著GPT4的出現(xiàn)，IT安全領(lǐng)域——一個原本由人工智能帶來生產(chǎn)力效應(yīng)的領(lǐng)域——越過了“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，進(jìn)入了位移范疇。

在GPT3.5版本時，IT安全自由職業(yè)者的工作量增加了10.6%，收入增加了47.2%，但到了GPT4版本時，工作量直接減少了6.4%，收入也減少了22.5%。

IT安全并非唯一跨越轉(zhuǎn)折點(diǎn)的領(lǐng)域。隨著GPT4的出現(xiàn)，金融規(guī)劃、企業(yè)管理和合同法領(lǐng)域的工作也都進(jìn)入了位移范疇，開始走向收縮和降薪。

對于那些已經(jīng)越過轉(zhuǎn)折點(diǎn)的領(lǐng)域，位移效應(yīng)將持續(xù)疊加，市場持續(xù)收縮。

以翻譯和本地化市場為例，在ChatGPT3.5版本發(fā)布后，該領(lǐng)域的工作量下降了7.4%，收入大幅縮水29.3%；當(dāng)4.0版本發(fā)布后，市場繼續(xù)萎縮，工作量又下降了2.5%，收入進(jìn)一步減少7.5%。

專業(yè)寫作市場也呈現(xiàn)類似趨勢，在3.5版本推出后，工作量下降4.5%，收入降低23.6%；4.0版本的發(fā)布導(dǎo)致工作量再次下降4.3%，收入繼續(xù)減少19.3%。

這種疊加效應(yīng)驗(yàn)證了研究團(tuán)隊(duì)的理論：一旦某個領(lǐng)域越過轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能能力的每一次提升都會進(jìn)一步壓縮人類工作者的市場空間，且這一轉(zhuǎn)變通常是不可逆的。

那么，你的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)芊裾饶隳兀靠赡芮闆r恰恰相反。

根據(jù)論文的異質(zhì)性分析結(jié)果，職業(yè)經(jīng)驗(yàn)并不能有效抵抗人工智能帶來的位移效應(yīng)，在某些情況下反而會加劇這種影響。

在翻譯和本地化市場，有經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者反而受到了更大的沖擊：相比經(jīng)驗(yàn)較少的同行，資深譯者的工作量額外下降了10.2%，收入進(jìn)一步減少了24.1%。

這可能源于兩個原因：一是ChatGPT的翻譯能力已經(jīng)足夠優(yōu)秀，削弱了經(jīng)驗(yàn)帶來的競爭優(yōu)勢；二是經(jīng)驗(yàn)豐富的譯者可能對市場形勢判斷更為敏銳，主動選擇退出這個正在萎縮的市場。

這與19世紀(jì)第一次工業(yè)革命時期的情況幾乎相同。當(dāng)時，那些過去享受著相對自由，靠手藝吃飯的手工業(yè)者進(jìn)入工廠后收入銳減，與初級工人薪資持平。機(jī)器不需要高超技藝，對所有人都一視同仁。

而那些尚未跨越轉(zhuǎn)折點(diǎn)的職業(yè)，從業(yè)者獲得的技術(shù)紅利仍在增加。

以攝影市場為例，ChatGPT3.5的發(fā)布為該領(lǐng)域帶來了20.7%的工作量增長和98.4%的收入增長；在4.0版本推出后，這一增長態(tài)勢得以延續(xù)，工作量又提升了13.0%，收入進(jìn)一步增加64.3%。

根據(jù)研究，不同職業(yè)到達(dá)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時間和順序與工作的性質(zhì)密切相關(guān)。規(guī)則明確、流程固定的工作最容易先達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)，而需要創(chuàng)造力和復(fù)雜人際互動的工作則相對安全。

比如運(yùn)營（如項(xiàng)目管理OLM）和創(chuàng)意（如攝影OLM）需要大量人工互動、專業(yè)知識或創(chuàng)造性思維，這些工作人工智能暫時難以取代。

但問題是，這些職業(yè)離轉(zhuǎn)折點(diǎn)還有多遠(yuǎn)？2025年洶涌而來的AI代理浪潮，會讓哪些職業(yè)的水位超過沸點(diǎn)？

2025年，溫水之年

年初，麥肯錫發(fā)布了一份最新報(bào)告，認(rèn)為到2030年，AI智能體將取代70%的辦公室工作。

其中，技術(shù)驅(qū)動型崗位和常規(guī)化工作將首當(dāng)其沖。只有那些需要戰(zhàn)略思維、人際關(guān)系和情商的工作，才能在AI浪潮中暫時立足，構(gòu)成剩余30%的工作機(jī)會。

但至少在2025年，它們可能還不至于替代你。

今年12月，來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇論文《THEAGENTCOMPANY: BENCHMARKING LLM AGENTS ON CONSEQUENTIAL REAL WORLD TASKS》。在研究中，他們開發(fā)了一個名為“TheAgentCompany”的測試平臺，模擬了一家軟件公司的工作環(huán)境。

他們發(fā)現(xiàn)，即便是目前最先進(jìn)的AI代理，也只能完全自主完成24%的工作任務(wù)。

研究測試了包括Anthropic的Claude3.5Sonnet、谷歌的Gemini2Flash、OpenAI的GPT-4o等10個主流大語言模型構(gòu)建的代理。他們設(shè)置了175個不同類型的任務(wù)，涵蓋軟件開發(fā)、項(xiàng)目管理、人力資源、行政事務(wù)等多個領(lǐng)域。這些任務(wù)都來源于真實(shí)工作場景。

表現(xiàn)最好的Claude3.5Sonnet的代理能夠完全自主完成24%的任務(wù)。其他模型的表現(xiàn)則更差，完成率在1.1%到11.4%之間。

（不同領(lǐng)域的任務(wù)示例）

但AI的價格確實(shí)很低。研究表明，最貴的Claude3.5Sonnet完成一次完整的代碼審查，大概需要花6.34美元。這大約是一個普通員工一到兩個小時的工作量。

而性價比更高的Gemini2.0Flash則僅需0.79美元。

雇傭這樣的AI代理進(jìn)行初級工作，成本一天也就在70人民幣到350人民幣之間。如果不是成功率太低，這些代理從價格上看已經(jīng)對至少發(fā)達(dá)國家的人類工作者形成了很大優(yōu)勢。

在不同類型的任務(wù)中，AI助手表現(xiàn)出明顯的差異。在軟件開發(fā)類任務(wù)中，Claude的完成率達(dá)到了30.43%。但在行政事務(wù)類任務(wù)中，它幾乎無法完成任何任務(wù)。

這與上一篇論文的邏輯不謀而合，程序員仍然是最有被替代危險的選項(xiàng)，而需要社交和管理的崗位則相對安全。

研究還是發(fā)現(xiàn)了一些當(dāng)前AI的一些缺陷。AI代理在三個方面特別容易失?。喝狈ΤＷR推理能力、社交技能不足以及在復(fù)雜網(wǎng)頁界面上操作困難。

例如，當(dāng)需要將文件保存為Word格式時，AI可能無法理解“.docx”擴(kuò)展名的含義；在與“同事”交流時，它可能無法理解對話中的隱含信息。

但本篇論文的研究者認(rèn)為，這種差異部分源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差：有大量的開源代碼和編程教程可供AI學(xué)習(xí)，但企業(yè)內(nèi)部的行政流程往往是私密的，缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)鴻溝隨著代理的滲透被抹平，也許那些現(xiàn)在看來AI不擅長的工作也會被輕松掌握。

在這之后，常識和社交，可能是人類最后的“工作自留地”了。

不過，這可能只會保留到AGI來臨之前。

AGI時代到底意味著什么

在近期另一篇引發(fā)熱議的文章《關(guān)于AGI重要的是其影響，而非名稱》中，Google Docs之父史蒂芬·紐曼將AGI定義為：能夠以成本效益取代人類在超過95%的經(jīng)濟(jì)活動中的AI，包括未來可能創(chuàng)造出的任何新工作崗位。

如果這與Sam Altman的理解一致，那么在他預(yù)期2026年實(shí)現(xiàn)AGI的情況下，AI全面取代人類職業(yè)的時間可能只有18個月。

科技樂觀主義者認(rèn)為從過往的技術(shù)革命中，新的、更多的工作機(jī)會總會涌現(xiàn)。

但回到達(dá)龍·阿西莫格魯在《權(quán)力與進(jìn)步》中的分析。第一次工業(yè)革命帶來的新工作機(jī)會，其實(shí)直到鐵路革命才開始，運(yùn)輸?shù)谋憷麛U(kuò)大了市場規(guī)模，創(chuàng)造了就業(yè)。

而第二次工業(yè)革命帶來的是電力引導(dǎo)的生產(chǎn)分化。生產(chǎn)可以更靈活地在不同地方布局，因此也誕生了白領(lǐng)和管理者，這些主流人群去分配這種生產(chǎn)。

然而，人工智能時代的變革與前幾次工業(yè)革命有著本質(zhì)不同：一是全球化市場和管理需求已近飽和，二是人工智能的替代性是全方位的。即使在服務(wù)業(yè)，機(jī)器的參與也在不斷加大。在人工智能更強(qiáng)大、“更懂人”的時代，人類的競爭優(yōu)勢在哪里？

在這個轉(zhuǎn)折期，我們是選擇做新時代的盧德分子，還是信任硅谷精英的救贖？

卡爾·弗雷德和達(dá)龍·阿西莫格魯提供了另一種思路：制造屬于我們的愿景。

他們都注意到，不論是在第一次工業(yè)革命時代的巴黎公社，還是在美國社會大蕭條后，資本市場都經(jīng)歷過一場收入分配的進(jìn)步主義愿景。這種變革源于大眾，特別是中產(chǎn)階級價值觀的轉(zhuǎn)變。正是這種愿景激勵了福特主義的“福利資本主義”誕生和羅斯福新政。

它讓人們相信，只有給所有社會參與者更多的分配，市場才可能真正活躍。

這一愿景的建立第一步就是改變敘事觀點(diǎn)，即價值規(guī)范，讓每個人都能對經(jīng)濟(jì)社會問題形成獨(dú)立思考，而不是被動接受精英觀點(diǎn)。

希望我們不要在這樣的轉(zhuǎn)折之年一同沉默地走入那個溫柔的良夜，化作一陣嗚咽。而是能發(fā)出自己的聲音。